如何检测和优化App的性能

检测和优化App性能的步骤

性能测试场景的设计

设计合理且有效的性能测试场景，这些场景可能是单个操作的连续重复，也可能是多个操作的组合。目的是通过重复或持续的操作，将性能问题放大到一定程度，以便发现问题。

性能指标的定义

根据性能测试场景，定义相应的性能指标，如内存使用量、CPU使用率、帧率、卡顿次数、Wakp Up数、展示时长等。不同的场景可能需要关注不同的性能指标。

规范化执行流程

制定规范化的执行流程，包括场景开始执行前的等待时间、执行后的等待时间、测试是否需要冷启动或重新安装、安装后等待开始测试的时间、测试账号、数据、设备、网络是否需要固定等。这些规范有助于确保性能数据的准确性。

性能数据的收集

使用性能测试工具，如PerfDog，来收集性能数据。这些工具可以帮助自动收集性能数据，也可以实现自动化的性能数据收集，尽管可能需要付费。

性能数据的分析

分析收集到的性能数据，查看性能指标的趋势，与之前版本的数据进行对比，识别性能指标的峰值、平均值以及变化趋势。这有助于发现性能问题的根源。

性能问题的定位

在分析数据后，如果发现性能问题，需要定位问题的来源。这可能涉及与开发人员沟通，确定问题是由某个业务逻辑还是某个模块引起的。可以通过列出版本变更列表，筛选可能影响性能的变更，然后逐一测试以确定问题所在。

性能测试报告

编写性能测试报告，总结当前版本的性能表现，包括测试结论、性能问题归因、各个场景的性能指标数据、测试环境和方案、性能指标的走势图等。

性能优化建议

代码优化

优化代码，减少不必要的计算和资源消耗，使用更高效的算法和数据结构。

资源管理

合理管理应用的资源，如内存和CPU，避免资源过度使用导致的性能下降。

异步处理

使用异步处理来处理耗时的任务，避免阻塞主线程，保持应用的流畅性。

缓存策略

合理使用缓存，减少数据库查询和网络请求，提高应用的响应速度。

预加载

对于可能被频繁访问的资源，可以提前加载到本地，减少加载时间。

性能监控工具

使用性能监控工具，如友盟的U-APM，来实时监控应用的性能，及时发现并解决性能问题。

持续集成和自动化测试

实施持续集成和自动化测试，确保每次代码提交后都能自动运行性能测试，及时发现性能退化。

通过上述步骤和建议，可以有效地检测和优化App的性能，提升用户体验。