相关指数,相关指数R平方越大说明什么

【相关指数】相关推荐

在前面的一些分析和工作中，可以发现CFLP-PMI的数据在以上几个方面均能够体现较好的相关性，并领先于其他经济指标发生变化。 在宏观经济统计数据方面，已经有结果说明，CFLP-PMI与相关工业增加值等经济指标之间存在很好的相关性，相关系数在75%以上。其次，我们在黑色、有色、多种设备制造业当中抽取了部分数据，与实际经济统计数据进行相关性和领先性分析，发现CFLP-PMI指数一直领先相关行业经济指标几个月，两种指标的斜性相关系数在70%-89%不等。

简介 秩相关系数，亦称为“等级相关系数”，是反映等级相关程度的统计分析指标。常用的等级相关分析方法有Spearman相关系数和等。 如果秩相关系数为正，则 随着的增加而增加；如果秩相关系数为负，则随着的增加而减小；如果秩相关系数为0，则表示随着 的增加， 没有增大或减小的趋势。当 和 越来越接近严格单调的函数关系时，秩相关系数在数值上就越来越大。当秩相关系数为1或者-1时，就表明和之间严格单调增加或者严格单调减小。 在实际应用中，有时获得的原始资料没有具体的数据表现，只能用等级来描述某种现象，要分析现象之间的相关关系，就只能用秩相关系数。

R2=1−∑i=1n(yi−yi^)2∑i=1n(yi−y¯)2 假设是一元的情况yi=βxi+εiyi是观测到的值；y¯是观测到的值的平均数，即y¯=1n∑i=1nyi；yi^回归后根据系数计算出来的预测值，即yi^=βxi； 那么∑i=1n(yi−yi^)2就是所有观测值和预测值之间距离的平方之和；∑i=1n(yi−y¯)2是所有观测值和平均数之间距离的平方之和； 假设一种极端的情况，观测值和预测值100%一致，那么∑i=1n(yi−yi^)2这一部分则等于零，R2等于1。R2越大，越接近1，则表明解释变量xi和预测变量yi之间的相关性越强。